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| Démystifions les Hypercubes OLAP |
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Par définition, l'hypercube OLAP (ou cube OLAP) est une représentation abstraite d'informations multidimensionnelles exclusivement numérique utilisé par l'approche OLAP (acronyme de On-line Analytical Processing). Cette structure est prévue à des fins d'analyses interactives par une ou plusieurs personnes (souvent ni informaticiens ni statisticiens) du métier que ces données sont censées représenter.
Les cubes OLAP ont les caractéristiques suivantes :
Les applications de type OLAP, sont intimement liées aux bases de données. En fait, on pourrais résumé l'architecture d'un cube OLAP en une architecture 3-tier ;
Donc on peut affirmé sans aucun doute, que OLAP est la couche de logique applicative de la solution. Elle prend en charge les requêtes et traitements de la couche métier.
Quels sont les avantages d'une telle applicationLe principal point fort d'un dispositif OLAP réside dans la grande souplesse de son mode de requêtage. En fonction des données dont il dispose dans la base sous-jacente, un utilisateur ne connaissant pas la structure peut commencer à générer une représentation d'un chiffre d'affaires par produit ou par région puis lui préférer une vue par région et par produit. L'opération ne nécessitera que quelques clics. Avec une base multidimensionnelle, il lui suffit en effet de faire pivoter le cube sans pour autant régénérer une requête.
Il existe quatre grandes catégories de systèmes OLAP:
À quels domaines s'applique OLAP ?Ressources humaines, ventes, opérations, etc. D'abord utilisés sur les terrains de la finance et du marketing, les produits décisionnels incluant des fonctions OLAP se sont immiscés depuis quelques années dans l'ensemble des départements de l'entreprise, tous secteurs confondus.
Plusieurs analystes affirment que la généralisation des outils de reporting est en grande partie à mettre au crédit de cette nouvelle catégorie de plates-formes d'analyse. Grâce à leur mode de calcul, ces outils offre une grande simplicité de paramétrage et une puissance d'analyse élevée. Sans compter une capacité de décomposition hiérarchique des données qui s'adaperait parfaitement au suivi des projets et de l'organisation d'une entreprise.
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